Trabajos Fin de Grado

Ofertas de TFG

Fecha actualización: 6 de marzo de 2023

OFT.2023-2024.01: Asistente iPHONE para un recorrido monumental virtual en Segovia

OFT.2023-2024.02: Asistente ANDROID para un recorrido gastronómico virtual en Segovia

OFT.2023-2024.03: Desarrollo de una APP para recoger información de pacientes del IOBA

OFT.2023-2024.04: Desarrollo de una aplicación para la gestion temporal de analíticas

OFT.2023-2024.05: Application móvil (iOS) para la identificación de lenguaje hablado

OFT.2023-2024.06: Unity Native Plug-ins: Creation de un Plug-in para el uso de OpenCV desde Unity

OFT.2023-2024.07: Application Movil para le evaluación de la agudeza visual

OFT.2023-2024.08: Estudio de la posibilidad de detección de manipulación en un video (Deep fake)

OFT.2023-2024.09: Walking Through El Romeral

OFT.2023-2024.10: El Romeral virtual

OFT.2023-2024.11: Desarrollo de una aplicación para predicción estacional de productividad agrícola

OFT.2023-2024.12: Mejora de la visualización de las simulaciones subkilométricas del modelo HARMONIE-AROME

OFT.2023-2024.13: Iteración de Entorno en Agentes Basados en ABM Potenciados por LLM

OFT.2023-2024.14: Aplicación del algoritmo óptimo de búsqueda cuántica de punto fijo a un problema sencillo de satisfacción de restricciones

Ref.: OFT.2023-2024.01
Título: Asistente iPHONE para un recorrido monumental virtual en Segovia
Departamento: Org. de Empresas y Comerc. e Inv. de Mercados
Tutor(es): CORDOBÉS PUERTAS, JESÚS
Descripción: Sobre una plataforma iPHONE construir una aplicación que dependiendo de la localización del terminal proporcione información acerca de los monumentos registrados por el sistema

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Ref.: OFT.2023-2024.02
Título: Asistente ANDROID para un recorrido gastronómico virtual en Segovia
Departamento: Org. de Empresas y Comerc. e Inv. de Mercados
Tutor(es): CORDOBÉS PUERTAS, JESÚS
Descripción: Sobre una plataforma ANDROID construir una aplicación que dependiendo de la localización del terminal proporcione información acerca de los establecimientos de hostelería registrados por el sistema

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Ref.: OFT.2023-2024.03
Título: Desarrollo de una APP para recoger información de pacientes del IOBA
Departamento: Física Aplicada
Tutor(es): FUENTES GARCÍA, LUIS Mª
Descripción: Hablar con el profesor para descripción detallada

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Ref.: OFT.2023-2024.04
Título: Desarrollo de una aplicación para la gestion temporal de analíticas
Departamento: Física Aplicada
Tutor(es): FUENTES GARCÍA, LUIS Mª
Descripción: Hablar con el profesor para descripción detallada

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Ref.: OFT.2023-2024.05
Título: Application móvil (iOS) para la identificación de lenguaje hablado
Departamento: Física Aplicada
Tutor(es): FUENTES GARCÍA, LUIS Mª
Descripción: Hablar con el profesor para descripción detallada

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Ref.: OFT.2023-2024.06
Título: Unity Native Plug-ins: Creation de un Plug-in para el uso de OpenCV desde Unity
Departamento: Física Aplicada
Tutor(es): FUENTES GARCÍA, LUIS Mª
Descripción: Hablar con el profesor para descripción detallada

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Ref.: OFT.2023-2024.07
Título: Application Movil para le evaluación de la agudeza visual
Departamento: Física Aplicada
Tutor(es): FUENTES GARCÍA, LUIS Mª
Descripción: Hablar con el profesor para descripción detallada

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Ref.: OFT.2023-2024.08
Título: Estudio de la posibilidad de detección de manipulación en un video (Deep fake)
Departamento: Física Aplicada
Tutor(es): FUENTES GARCÍA, LUIS Mª
Descripción: Hablar con el profesor para descripción detallada

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Ref.: OFT.2023-2024.09
Título: Walking Through El Romeral
Departamento: Informática (LSI)
Tutor(es): GONZÁLEZ CABRERA, FCO. JOSÉ; CUADRADO OLVERA, GABRIEL GUILLERMO
Descripción: Creación de un asistente virtual para un paseo autónomo por El Romeral de San Marcos. El Romeral es un jardín de tamaño medio, muy próximo al cauce del río Eresma, en la ciudad de Segovia. Este espacio goza de una gran singularidad frente al tradicional jardín castellano, puesto que su abrigada ubicación posibilita el crecimiento de muchas especies vegetales propias de climas más templados. A la belleza del jardín se le unen numerosos elementos arquitectónicos, geológicos y un sistema de irrigación heredado de los jardines islámicos, lo que le convierte en único en nuestras latitudes. Aunque el jardín cuenta con un adecuado mantenimiento, no sucede lo mismo con las visitas turísticas, ya que no dispone de personal para realizarlas. El trabajo del alumn@ comenzaría con un mapeo de los elementos más representativos del jardín (naturales y artificiales) previo a la construcción de una app para smartphone que permita al visitante recorrer el jardín de forma completamente autónoma.

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Ref.: OFT.2023-2024.10
Título: El Romeral virtual
Departamento: Informática (LSI)
Tutor(es): GONZÁLEZ CABRERA, FCO. JOSÉ; CUADRADO OLVERA, GABRIEL GUILLERMO
Descripción: Creación de app multiplataforma que permita realizar un recorrido virtual por El Romeral de San Marcos. El Romeral es producto de la imaginación y el buen hacer del prestigioso arquitecto y paisajista uruguayo. Leandro Silva, que hace cincuenta años se estableció en este lugar. El jardín es sumamente interesante, por lo que se propondrán varios tours virtuales (especies vegetales singulares, paseos y elementos decorativos, fuentes y conducciones hidraúlicas, el jardín en cada estación). Además de hermoso, el jardín resulta muy acogedor por lo que en él se celebran numerosas actividades a lo largo de todo el año. Además del tour virtual el alumn@ deberá gestionar un calendario para la realización de estos eventos, pues al no contar, hasta ahora, con un soporte software, en ocasiones se solapan varios eventos en el mismo espacio. El trabajo se completará con un "magazine" de noticias donde los usuarios puedan intercambiar infomación relativa a la jardinería.

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Ref.: OFT.2023-2024.11
Título: Desarrollo de una aplicación para predicción estacional de productividad agrícola
Departamento: Matemática Aplicada
Tutor(es): GÓMARA CARDALLIAGUET, ÍÑIGO; MARTÍN PÉREZ, Mª LUISA
Descripción: Desarrollo de una aplicación para predicción estacional de productividad agrícola

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Ref.: OFT.2023-2024.12
Título: Mejora de la visualización de las simulaciones subkilométricas del modelo HARMONIE-AROME
Departamento: Matemática Aplicada
Tutor(es): MARTÍN PÉREZ, Mª LUISA; GONZÁLEZ ALEMÁN, JUAN JESÚS
Descripción: La llegada de las simulaciones a muy alta resolución (<1 km) en los últimos años presenta nuevos problemas. Dentro de las líneas estratégicas de AEMet, en el Área de Modelización se participa en el ambicioso y puntero proyecto de la Comisión Europea “Destination-Earth”, concretamente en el subproyecto del ECMWF “Destination-Earth On-Demand Extremes”, en el cual se plantea como objetivo el disponer de un prototipo a muy alta resolución (500 o 200 m.) de modelo de predicción para eventos meteorológicos extremos. Además, también se participa en el consorcio europeo ACCORD, donde también se busca con especial interés una mejora del modelo a estas nuevas escalas. Tanto por la participación en estos proyectos como por los propios objetivos de AEMET en la mejora continua de las predicciones mesoscalares a corto plazo, se plantea este trabajo fin de grado (TFG). Uno de los principales problemas que plantea la muy alta resolución es su visualización, donde se necesitan complejas técnicas de visualización para poder analizar los datos de una mejor forma. Esta visualización requiere de un uso de softwares avanzados que sean desarrollados por alumnos con competencias en informática. Por tanto, en este TFG se tratará de hacer una mejor en la visualización de las predicciones del modelo HARMONIE-AROME, operativo en AEMET, a muy alta resolución. El principal objetivo es desarrollar una metodología robusta y rigurosa para la visualización de estas simulaciones que pueda ayudar a avanzar en la mejora del conocimiento de estos fenómenos y en el desarrollo del modelo en estas nuevas resoluciones y, por tanto, que den lugar a una mejora de las predicciones más localizadas y precisas.

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Ref.: OFT.2023-2024.13
Título: Iteración de Entorno en Agentes Basados en ABM Potenciados por LLM
Departamento: Informática (LSI)
Tutor(es): ÁLVAREZ BRAVO, JOSÉ VICENTE; LUIS ALONSO y PARFAIT ATCHADE
Descripción: Desarrollar un modelo avanzado de agentes basados en ABM que pueda adaptarse e iterar con un entorno cambiante y complejo, utilizando la tecnología LLM para potenciar las decisiones y acciones de los agentes en tiempo real. El sistema deberá ser capaz de simular comportamientos sofisticados, similares a los de los humanos, en un entorno computacional. Este proyecto TFG se apoyar ́a sobre ChatGPT-4 y el marco (framework) MESA para establecer nuevos estándares en simulaciones multi-agentes. (Más información)

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Ref.: OFT.2023-2024.14
Título: Aplicación del algoritmo óptimo de búsqueda cuántica de punto fijo a un problema sencillo de satisfacción de restricciones
Departamento: Informática (LSI)
Tutor(es): ÁLVAREZ BRAVO, JOSÉ VICENTE
Descripción: Hablar con el profesor para descripción detallada

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